2019年12月10日

  工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据,是工业互联网的核心,是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

  工业大数据在我国的应用仍存在许多技术障碍,所以目前我国工业大数据仍处于起步阶段。但在以“中国工业制造2025”为代表的规划推动下,预计到2025年左右,我国工业大数据的发展速度将由大幅提升。

  据羿戓信息所了解,随着物联网、云计算、工智能等新兴技术不断向工业领域渗透,以数字化驱动的工业大数据推进了制造业发展向智能化新模式转变。据中国工业大数据创新发展联盟数据,2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元。2019年12月10日,国家工业信息安全发展研究中心在2019第六届中国国际大数据大会上表示,我国2019年工业大数据的产业规模有近600亿元。

  2018年我国工业大数据市场中用户行业结构中,离散型制造业用户占中国工业大数据市场比例为62.10%,在所有行业中所占比例最高;排名第二的是流程型制造业,占比为17.90%;电力行业以8.20%的占比排名第三。

  设备故障诊断和生产过程可视化产品,越来越受到工业企业青睐。生产流程优化和

  研发同样占据主要地位,市场份额提升较快。2018年中国工业大数据市场结构中,设备故障诊断产品占比为28.9%,生产过程可视化占比为27.1%,生产流程优化占比为21.3%。

  目前,在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为工业生产提供依据,提高工业企业的整体运营效率。

  目前,在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为工业生产提供依据,提高工业企业的整体运营效率。