需要不断调整剂量

  大数据每天都在增长,这让医生们有机会了解更多有关科学、客户服务、服务等方面的知识。下面就是医疗行业从大数据中受益的几种主要方式,也许能给你的业务或者实践带来一些帮助和启发。

  来自数据的信息可以让医生做出更准确的治疗决策。即使患者的病症很少见甚至是无法观察出来的,但大量信息仍然可以帮助医生正确地制定解决方案。

  例如,Conce***ic Health正在使用一个健康平台帮助医生与患者合作,做出重要的健康决定,该平台主要为患者和临床医生提供决策指南,帮助双方更好地了解他们的选择和可能的结果。

  如果没有可以使用的大数据,以及用来对数据进行分类的大数据分析工具,那么医生就无法预测结果。这将让患者陷入困境,直到能够获得所需的信息。

  所有医生都致力于为患者提供最好的护理,他们有成百上千名患者,因此很难达到这种护理水平。

  大数据帮助解决了这个难题,大数据包含了每一项项治疗、检查、处方或手术的信息,医生可以使用分析工具对这些信息进行分类、梳理并更快速地实施下一步操作,帮助医生根据患者所患疾病或者受伤情况为患者确定适当的治疗方法。

  例如,美国国立卫生研究院(NIH)最近公布了一项名为“All of Us”的计划,该计划旨在收集100万或更多患者的数据,包括医学影像、社会行为、患者疾病史、治疗方法甚至是未来几年的环境数据。

  如果医生给患者制定的治疗方案都不成功的话,那么医疗费用会迅速上升和累加,给患者带来数千美元的费用负担。

  现在医生可以利用预测性数据和信息,最大程度上降低治疗失败的风险,这些数据和信息可以帮助医生正确地开出处方、实施手术或康复治疗,等等。

  这样不仅患者可以节省大笔的费用,医疗企业也是如此。大数据产生的洞察为医疗服务提供商、医疗设备制造商和制药企业都带来了明显的优势:

  诊所和医院等提供商可以通过简化工作流程来改善患者护理,为患者节省更多时间,以更低的成本获得更好的结果。

  大型制药企业可以改善研发,生产出更有效的药物,缩短生产时间并降低消费者的成本。

  任何医疗专家都会说,药物是非常“善变”的,需要不断调整剂量,以确保患者的最佳健康状况。

  大数据从信息和患者两个方面解决了这个日益突出的难题。信息方面,医生可以根据他们得到的结果和效果来调整治疗计划。

  他们在患者身上看到的体征有助于他们开出更准确的处方。例如,这些体征信息可能包括患者的饮食变化、情绪的明显变化、疼痛的加剧,血压的升高等等。

  大数据分析很大程度上是一个警报系统,是医疗行业的预防性治疗资源。数据可以暴露任何可疑的问题。

  共享关于治疗方案的信息,能够让医生们评估患者的某些状况,并在更有效的基础上预测可能的结果,大量的信息有助于提高医疗预测的准确性。

  大数据分析在医疗行业的作用.中琛魔方大数据分析平台(表示大数据并不是一个神秘的字眼,只要医疗行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据,为我所用,都会有效地帮助自己提高市场竞争力和收益能力,盈得良好的效益。

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